Les systèmes multi-agents (SMA) sont de plus en plus présents dans les applications et les travaux de recherche en informatique, alors que les modèles académiques ont encore du mal à prendre en compte les contraintes réelles de tels systèmes, comme l''ouverture ou le faible couplage entre les agents. Dans ce livre, nous présentons un modèle ou les agents sont capables de raisonner sur ce qu''ils font pour composer leurs fonctionnalités. Après avoir re-défini les notions clefs d''agents, de SMA et d''interaction (chapitre 1), nous montrons qu''il est nécessaire dans un contexte ouvert et faiblement couplé que les agents disposent de capacités d''introspection pour se coordonner. Nous présentons ensuite (chapitre 2) un panorama des travaux existants dans le domaine. Nous définissons ensuite notre modèle d''agent (chapitre 3) et notre modèle d''interaction. Nous proposons alors deux approches complémentaires pour la composition des fonctionnalités des agents: la chorégraphique dynamique de services et l''apprentissage par renforcement. Nous proposons ensuite une solution pour gérer le problème de l''hétérogénéité sémantique entre les agents.

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Nicolas Sabouret, maître de conférences à l''université Pierre et Marie Curie (Paris), docteur en informatique de l''université Paris-Sud Orsay, ancien élève de l''école Normale Supérieure de Cachan.