Der Band liefert eine kompakte Einführung in die gängigen aktuellen Methoden der komparativ ausgerichteten Politikwissenschaft. Er ist auch als Einführungswerk für Studierende in B.A.-Studiengängen geeignet. Nach einer wissenschaftstheoretischen Grundlegung wird zunächst das Methodengefüge der Vergleichenden Politikwissenschaft skizziert und in die Materie insgesamt eingeführt.

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Prof. Dr. Dirk Berg-Schlosser (em.) lehrte an der Philipps-Universität Marburg.

Vorwort ........................................................................................ 9 1 Einführung ....................................................................... 11 2 Allgemeinere wissenschaftstheoretische Grundlagen ..................................................................... 18 3 Das Methodengefüge der Vergleichende Politikwissenschaft ............................. 29 4 Bestimmung des Untersuchungsfelds ........................ 34 4.1 Die Auswahl der Einheiten ................................................. 34 4.2 Die Auswahl der erklärenden Variablen ............................. 35 4.3 Beobachtungszeitpunkte ..................................................... 37 5 Daten ................................................................................ 39 5.1 Datentypen in der Vergleichenden Politikwissenschaft ..... 40 5.2 Grundbegriffe ..................................................................... 42 5.3 Skalen ................................................................................. 43 5.4 Indikatoren ......................................................................... 46 5.5 Indizes ................................................................................ 49 6 Fallstudien ....................................................................... 59 6.1 Was ist ein Fall? ................................................................. 59 6.2 Strukturierung und Fokussierung von Fallstudien .............. 62 6.3 Beispiel des Einsatzes von Fallstudien in der Vergleichenden Politikwissenschaft ................... 64 6.4 Verknüpfung von Theorie und Fallstudien ......................... 68 7 Makro-Quantitative Verfahren ................................... 70 7.1 Deskriptive Maßzahlen ....................................................... 71 7.2 Graphische Darstellung von Daten ..................................... 78 7.3 Bi- und multivariate Analysemethoden .............................. 86 7.4 Fazit .................................................................................... 96 8 Zeitreihenanalysen (Magnus Dau) ............................. 97 8.1 Zeitreihen ........................................................................... 97 8.2 Deskriptive Zeitreihenanalyse ............................................ 99 8.3 Ereignisdatenanalyse .......................................................... 105 9 Weiterentwicklung Millscher Methoden – Operationalisierung von „MSDO“- und „MDSO“- Designs ………………………………………………………………………..113 9.1 Variablenauswahl ............................................................... 116 9.2 Distanzmatrizen .................................................................. 119 10 Qualitative Comparative Analysis (QCA) ................... 135 10.1 Der dichotome QCA Ansatz ............................................... 135 10.2 Berechnungen in QCA ....................................................... 142 10.3 Das Problem der fehlenden Diversität ................................ 147 10.4 Widersprüchliche Konfigurationen (Contradictions) ......... 155 10.5 Fehlende Werte („missing values“) .................................... 158 10.6 Analyse von QCA Ergebnissen .......................................... 159 10.7 Angewandte Beispiele ........................................................ 163 11 Erweiterungen von QCA ............................................... 169 11.1 mvQCA als Erweiterung von QCA .................................... 169 11.2 Eine mehrwertige Re-Analyse der Indikatoren von Lipset . 175 11.3 Beispiel: Bestimmung von Erfolgsfaktoren Grüner Parteien mit mvQCA ................ 179 11.4 Temporale Erweiterungen von QCA .................................. 193 11.5 Anmerkungen zur erfolgreichen Anwendung von csQCA und mvQCA .................. 197 12 Fuzzy Sets und fuzzy-set QCA (fsQCA) ...................... 201 12.1 Fuzzy Sets – Unscharfe Mengen ........................................ 201 12.2 Einfache Anwendungen von Fuzzy Sets ............................ 208 12.3 fsQCA ................................................................................ 212 13 Schlussfolgerungen und Perspektiven ....................... 219 14 Arbeitshinweise zu den Übungsaufgaben ............... 224 Tabellenverzeichnis ................................................................. 231 Abbildungsverzeichnis ............................................................ 233 Literaturverzeichnis ................................................................. 234 Namensindex ............................................................................ 248