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Informatik (Oldenbourg) - Gymnasium Bayern - Ausgabe 2017 - Band 5

Graphen und Codierung, Kommunikation in Netzwerken, Künstliche Intelligenz - Band für naturwissenschaftlich-technologische Gymnasien - Schulbuch, Material online verfügbar, Informatik (Oldenbourg), Gymnasium Bayern - Ausgabe 2017, Band 5

Wiedemann, Albert/Brichzin, Peter/Reinold, Klaus u a
Erschienen am 15.08.2023
26,50 €
(inkl. MwSt.)

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Bibliografische Daten
ISBN/EAN: 9783637024731
Sprache: Deutsch
Umfang: 196 S.
Format (T/L/B): 1.1 x 26.5 x 19.6 cm
Einband: gebundenes Buch

Beschreibung

Zugelassen zum LehrplanPLUS am 24.07.2023 l Zulassungsnummer 164/23-G+  Der Band für die Oberstufe baut auf den Konzepten der bisherigen Mittelstufen-Bände auf: handlungsorientierte Einstiegsaufgaben nach dem PRIMM-Konzept (Predict, Run, Investigate, Modify, Make) mit Vorlagen für einen altersgerechten Unterricht von Anfang ansowohl kleine Aufgaben für mehr Abwechslung als auch größere themenzentrierte Aufgabenblöckeeine große Auswahl neuer kompetenzorientierter Aufgaben, praktisch gegliedert nach Kompetenzerwartungen (Recherchieren; Vernetzen; Kommunizieren; Kooperieren; Kreativ arbeiten; Modellieren; Analysieren; Mit Rechnereinsatz Lösen; Handlungsorientiert ohne Rechner lösen; Reflektieren, Begründen; Offene Aufgabenstellung individuell ausgestalten)Einführungsvideos für viele Werkzeugeviele anschauliche Visualisierungen (besonders für Codierung und KI) Die Themenbereiche sind passend zum neuen LehrplanPLUS gestaltet: Graphen:Sprachunabhängiger Ansatz in Fortsetzung von Jahrgangsstufe 9/10 (BlueJ, Greenfoot, Python, Playgrounds mit Java, Stride, Python, Swift)Grafisches Werkzeug für Erstellung von Graphen und Datenspeicherung eigener Projekte Codierung:Einführung in die Codierung und Speicherung von Daten mit Aufgaben aus vielen verschiedenen AnwendungsbereichenDatenverschlüsselung von historischen Grundlagen zu modernen Verfahren, Aufgaben mit konkreter Nutzung von Verschlüsselung und Signaturen (z. B. bei E-Mails oder Dateien) Kommunikation in Netzwerken, Internet:Aufgaben zum praktischen Einsatz von Netzwerkanalysetools wie WiresharkAufgabenstrang zu SocialBotNet - durch eigene Bot-Programmierung Mechanismen zur Verbreitung von Fake-News verstehen Künstliche Intelligenz:Überblick über wichtige wissensbasierte und datenbasierte AnsätzeBeide Lehrplanalternativen für überwachtes Lernen (k-nächste Nachbarn vs. Entscheidungsbaum) - Sie als Lehrkraft können wählen! Das letzte Kapitel enthält themenübergreifende Projektvorschläge für die praktische Anwendung des erlernten Wissens.

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