This work fulfills the need for a conceptual and technical framework to improve understanding of Information Quality (IQ) and Information Quality standards. The meaning and practical implementation of IQ are addressed, as it is relevant to any field where there is a need to handle data and issues such as accessibility, accuracy, completeness, currency, integrity, reliability, timeliness, usability, the role of metrics and so forth are all a part of Information Quality.
In order to support the cross-fertilization of theory and practice, the latest research is presented in this book. The perspectives of experts from beyond the origins of IQ in computer science are included: library and information science practitioners and academics, philosophers of information, of engineering and technology, and of science are all contributors to this volume.
The chapters in this volume are based on the work of a collaborative research project involving the Arts and Humanities Research Council and Google and led by Professor Luciano Floridi, University of Oxford.
This work will be of interest to anyone handling data, including those from commercial, public, governmental and academic organizations. The expert editors contributions introduce issues of interest to scientists, database curators and philosophers, even though the issues may be disguised in the language and examples common to a different discipline.
Preface.- Luciano Floridi and Phyllis Illari.- Information quality, data and philosophy; Phyllis Illari and Luciano Floridi.- Forget Dimensions. Dene Your Information Quality Using Quality View Patterns; Suzanne M. Embury and Paolo Missier.- Exploring information quality in the wild; Carlo Batini, Matteo Palmonari, Gianluigi Viscusi.- What is visualization really for?; Min Chen, Luciano Floridi, Rita Borgo.- Object Matching: New Challenges for Record Linkage; Monica Scannapieco.- Algorithmic check of standards for information quality dimensions; Giuseppe Primiero.- What is disinformation?; Don Fallis.- Quality Assessment Tools in medicine; Jacob Stegenga.- Educating Medical Students to Evaluate the Quality of Health Information on the Web; Pietro Ghezzi, Sundeep Chumbers, Tara Brabazon.- Enhancing the quality of open data; Kieron O'Hara.- Forensic Information Quality; Burkhard Schafer.- Information quality and personal archives in the wild; Jeremy Leighton John.- IQ: purpose and dimensions; Phyllis Illari.- Big data and information quality; Luciano Floridi.
„E-Book“ steht für digitales Buch. Um diese Art von Büchern lesen zu können wird entweder eine spezielle Software für Computer, Tablets und Smartphones oder ein E-Book Reader benötigt. Da viele verschiedene Formate (Dateien) für E-Books existieren, gilt es dabei, einiges zu beachten.
Von uns werden digitale Bücher in drei Formaten ausgeliefert. Die Formate sind EPUB mit DRM (Digital Rights Management), EPUB ohne DRM und PDF. Bei den Formaten PDF und EPUB ohne DRM müssen Sie lediglich prüfen, ob Ihr E-Book Reader kompatibel ist. Wenn ein Format mit DRM genutzt wird, besteht zusätzlich die Notwendigkeit, dass Sie einen kostenlosen Adobe® Digital Editions Account besitzen. Wenn Sie ein E-Book, das Adobe® Digital Editions benötigt herunterladen, erhalten Sie eine ASCM-Datei, die zu Digital Editions hinzugefügt und mit Ihrem Account verknüpft werden muss. Einige E-Book Reader (zum Beispiel PocketBook Touch) unterstützen auch das direkte Eingeben der Login-Daten des Adobe Accounts – somit können diese ASCM-Dateien direkt auf das betreffende Gerät kopiert werden.
Da E-Books nur für eine begrenzte Zeit – in der Regel 6 Monate – herunterladbar sind, sollten Sie stets eine Sicherheitskopie auf einem Dauerspeicher (Festplatte, USB-Stick oder CD) vorsehen. Auch ist die Menge der Downloads auf maximal 5 begrenzt.